农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。       农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。           融汇数据谷顺应大数据发展趋势，根据不同客户对农业大数据的需求，提供综合的农业知识产权信息定制服务。       可根据不同需求，设计检索方案，提供专利、品种、农产品地理标志等相关数据，并可根据需求进行定期跟踪检索和实时更新；按照指定的技术主题、行业领域或竞争主体，进行深度数据挖掘和综合分析，提供科研立项查新、研发路线设计、科研成果鉴定、成果的可专利性评价、技术动态跟踪、权利边界诊断、竞争策略制定服务。